Очищення на60 запускає
Core ML Parakeet + локальне очищення
- Мікро WER
- 3.46%
- Рівень видалення
- 0.41%
- Середня обробка
- 1,124 ms
- обробка p95
- 2,807 ms
- Максимальна обробка
- 2,958 ms
Стан приватного диктування · 2026
Вимірюйте те, що пропускає диктування.
Точність, видалення, затримка та спостережувана поведінка мережі у всіх мовних інструментах на пристрої. Ми публікуємо метод, обмеження та очищені дані поруч із числами.
01 · Результати пілотного тестування
Перші числа, у повному вигляді.
З увімкненим локальним очищенням пілот зафіксував середній час обробки 1124 мс і 3,46% частоти помилок у словах. Ті самі 20 чистих синтетичних приладів були декодовані три рази на доріжку на одному M1 Max MacBook Pro за допомогою Yaps 2.3.2129. Нижчі значення помилки та затримки кращі в цьому точному налаштуванні. Це конфігурації Yaps, а не конкуруючі продукти.
- Пристрої
- 20
- Працює по смузі
- 60
- Слова з повтореннями
- 1,473
- Походження мови
- Синтетичний
- Тестовий пристрій
- 1
- Агрегація помилок
- Мікро
Очищення вимкнено60 запускає
Core ML Parakeet, очищення вимкнено
- Мікро WER
- 3.67%
- Рівень видалення
- 0.20%
- Середня обробка
- 250 ms
- обробка p95
- 722 ms
- Максимальна обробка
- 1,863 ms
Очищення вимкнено60 запускає
Whisper Base, очищення від
- Мікро WER
- 6.52%
- Рівень видалення
- 0.41%
- Середня обробка
- 844 ms
- обробка p95
- 1,669 ms
- Максимальна обробка
- 2,189 ms
Час обробки включає розпізнавання, фіналізацію конвеєра та локальне очищення, якщо ввімкнено. Це виключає початкову конструкцію середовища виконання, завантаження приладів, живий запис, відправку ярликів і вставку курсору. Усі доріжки оцінюють остаточний результат оцінювача; смуги очищення все ще можуть застосовувати зміни словника та форматування.
Затримка використовує 60 однаково зважених зразків декодування на доріжку та лінійні квантилі R-7. 20 тестів містять 491 позицію довідкового слова за проходження, враховуючи три рази в знаменнику з 1473 слів. Повтори не є самостійними висловлюваннями. Помилки порогу якості залишаються включеними: 3 з увімкненим очищенням Core ML, 3 з вимкненим очищенням Core ML і 6 з Whisper.
Інтерпретацію виправлено 6 вересня 2026 р. Оригінальні номери не змінені. Прочитайте перевірку доказів, зовнішні посилання, інші обмеження та інструкції щодо відтворення.
Збіг спостереження за очищенням.
Під час цих прогонів Whisper Base із вимкненим очищенням мав 2,85 відсоткових пунктів вище WER, на 0,20 пункту вища швидкість видалення, на 595 мс вища медіана та на 947 мс вище p95, ніж Core ML Parakeet з вимкненим очищенням.
Загальна комерційна чи конфіденційна заява.
Пілот виключає людську мову, акценти, багатомовну мову, захоплення звуку з мікрофона в реальному часі, контрольований тепловий порядок, спостереження за мережею, додаткові пристрої та продукти третіх сторін.
02 · Продуктовий шар
Модель - це не досвід диктування.
Чому Yaps має бути у звіті
Завантаження ваг моделі - це легка частина. Корисна система диктування повинна надійно захоплювати аудіо, обирати правильний режим виконання, підготовлювати мову для цієї моделі, виявляти неповний результат, зберігати наміри користувача та поміщати результат туди, де вони працюють.
Yaps перетворює здатні локальні мовні моделі в єдиний приватний інструмент, яким люди можуть користуватися у своїх щоденних додатках, без необхідності самим збирати сервери моделей, скрипти, аудіопотоки або кроки експорту.
захоплення
Сполучення клавіш або мобільна клавіатура запускає приватний запис без переходу користувача у окремий інструмент транскрипції.
Підготувати
Yaps застосовує розпізнавання мови, обробку пауз та підготовку аудіо у формі пристрою перед розпізнаванням.
Маршрут
Додаток обирає встановлений локальний движок для пристрою, мови, уподобання якості та доступного обладнання.
Розпізнати
Parakeet, Cohere, Whisper, або спеціалізований маршрут перетворює підготовлений аудіо у кандидатський текст.
Охоронець
Перевірки на повноту, шляхи відновлення, обробка словника та локальне очищення захищають доставлений результат.
Доставити
Готовий текст вноситься у курсор або у робочий процес мобільної клавіатури, готовий до негайного використання.
Цей контекст продукту пояснює, чому у звіті розрізняються налаштування очищення та виміряний вихідний етап. Це не доказ того, що Yaps є найкращим, і це не перетворює позиціонування продукту на результат еталонного тесту.
03 · Ширші докази
Дослідницька програма вже більша за одного пілота.
Ці супровідні дослідження використовували різні пристрої, корпуси, метрики та тестові протоколи. Їхні цифри пояснюють поточні продуктові рішення, але їх не слід об’єднувати в одну єдину таблицю лідерів.
Apple Silicon · багатомовнийПов’язане дослідження
Cohere змінює маршрутизацію розмови.
Більший тест M1 Max використовував 144 синтетичні кліпи на 24 мовах та 65 людських FLEURS кліпів на 13 мовах. На збігаючому підмножині з 20 людських кліпів, спільно використовуваних Cohere та усіма моделями, Cohere зафіксував 4,2% перевірених WER, тоді як у MLX Parakeet було 12,0%.
- Cohere WER
- 4.2%
- MLX Parakeet
- 12.0%
- Збіглися фрагменти людини
- 20
Windows 11 · CohereПов’язане дослідження
Вища багатомовна надійність із затримкою.
На ноутбуку Ryzen 7 5700U Windows, Cohere та ONNX Parakeet програли одні й ті ж 70 відеокліпів з 70 людьми FLEURS на 14 мовах. Cohere повернув 70 непорожніх транскрипцій; Parakeet повернув 61. Cohere виграв 12 з 14 автоматизованих порівнянь мови, але в середньому витрачав 3,654 секунди на кліп проти 1,394 секунд у Parakeet
- Cohere не порожній
- 70/70
- Parakeet не порожній
- 61/70
- Cohere означає
- 3,654 с
Android · Попередній перегляд арабськоюПов’язане дослідження
Швидкість пристрою може бути високою, тоді як охоплення корпусу все ще може бути недостатнім.
Арабським FastConformer пакет запускався на Pixel 10 Pro. За винятком однієї недійсної контрольної пари, 39 кліпів FLEURS дали 9,8% WER і 4,1% CER із медіаною 624 мс і 984 мс p95. Ширший чистий і шумний фрагмент MASC на ЦП Mac пізніше набрав 22,5% WER, тому маршрут залишається попереднім переглядом, а не стає загальною арабською заявою.
- Дійсні кліпи
- 39
- Медіанне декодування
- 624 мс
- p95 декодування
- 984 мс
04 · Покриття платформи
Показувати прогалини замість того, щоб їх приховувати.
macOS · Apple Silicon
Опублікований пілотПоточні доказиПоточний пілот із 20 пристроїв, плюс окремий тест із 144 синтетичних і 65 людських мультимовних моделей.
Наступний доказовий етапДодайте спонтанну мову, більше Mac поколінь, контрольований тепловий порядок і запис з живого мікрофона.
Windows · x64
Поточні доказиОкреме 70-кліпове, 14-мовне людське FLEURS підтвердження порівнювало Cohere та ONNX Parakeet на Windows 11.
Наступний доказовий етапПублікувати очищені рядки за замороженим протоколом та додавати класи з меншою пам’яттю та додатковими GPU.
Android · ARM64
Поточні доказиОцінка Pixel 10 Pro вимірювала арабський FastConformer пакет і перевіряла реальний шлях клавіатури.
Наступний доказовий етапДодайте спонтанну діалектну мову, більше рівнів телефону, паритет англійських маршрутів, вимірювання батареї та тривалого використання.
Linux · x64
Дослідницький пробілПоточні доказиYaps доступний на Linux, але цей звіт не містить високоякісного рідного звіту про точність або затримку на Linux.
Наступний доказовий етапЗапустіть рідний відтворення тестового стенда Ubuntu, інстальований пакет диктування, шляхи CPU та Vulkan, X11, та Wayland.
iOS · ARM64
Дослідницький пробілПоточні доказиYaps доступний на iOS, але цей звіт ще не включає бенчмарк для пристрою iPhone.
Наступний доказовий етапВиміряйте реальне розширення клавіатури, завантаження моделі, навантаження на пам’ять, енергоспоживання та затримку коміту від кінця до кінця.
05 · Дослідницьке питання
Плавна транскрипція все одно може бути неправильною.
Точність
Скільки опорних слів заміщено, вставлено або видалено після детермінованої нормалізації?
Тиха видалення
Чи втрачає транскрипт цілі слова або фрази, одночасно звучачи достатньо плавно, щоб пройти швидку перевірку?
Відгукливість
Скільки часу займає обробка по всьому розподілу, а не тільки за найшвидшого запуску?
Поведінка мережі
Які підключення та дані спостерігаються під час визначеного робочого процесу, з ясно вказаними обмеженнями спостереження за пакетами?
06 · Дизайн публікації
Докази, за якими ви можете відстежити до їх джерела.
Пілот розрізняє параметри семантичного очищення, оцінює остаточний вихід оцінювача, незалежно повідомляє про заміни, вставки та видалення та зберігає вміст приватного мовлення поза публічним випуском. Порівнянні системи отримують однакові аудіобайти, якщо їхні інтерфейси це дозволяють; несумісні шляхи захоплення належать до чітко розділених шарів.
01Заморожений публічний або узгоджений корпус
02Заявлена система, модель та пристрій
03Повторні спроби зі збереженими невдачами
04Word-рівень S / I/D вирівнювання
05Громадські рядки та агрегати без контенту
07 · Прочитайте запис
Перевіряйте метод і кожен публічний рядок.
ПротоколМетодологіяФази досліджень, правила корпусу, основні метрики, етапи публікації та відомі обмеження.ДоказиРезультати пілотаТри пілотні смуги тільки для Yaps на одному синтетичному корпусі та одному пристрої. Рейтингу конкурентів немає.ВідтворитиЗавантаження данихОчищені рядки, агреговані метрики, маніфести, контрольні суми та індекс публічного випуску.ПортативнийЛокалізований Markdown звітПовна редакція тексту, що містить пілота, додаткові докази, прогалини платформи, короткий виклад методології та вихідні файли.