Core ML Parakeet + miestne čistenie
- Mikro WER
- 3.46%
- Miera vymazania
- 0.41%
- Spracovanie mediánu
- 1,124 ms
- spracovanie p95
- 2,807 ms
- Maximálne spracovanie
- 2,958 ms
Stav súkromného diktovania · 2026
Presnosť, mazanie, oneskorenie a pozorovateľné správanie siete v rámci nástrojov na rozpoznávanie reči na zariadení. Zverejňujeme metódu, limity a očistené údaje vedľa čísel.
S povoleným lokálnym čistením pilot zaznamenal medián času spracovania 1 124 ms a 3,46 % chybovosť slov. Rovnakých 20 čistých syntetických prípravkov bolo dekódovaných trikrát na dráhu na jednom M1 Max MacBook Pro pomocou Yaps 2.3.2129. Nižšie hodnoty chýb a latencie sú lepšie v rámci tohto presného nastavenia. Toto sú konfigurácie Yaps, nie konkurenčné produkty.
Čas spracovania zahŕňa rozpoznanie, finalizáciu potrubia a lokálne čistenie, ak je povolené. Nezahŕňa počiatočnú konštrukciu runtime, načítanie zariadenia, živé nahrávanie, odosielanie skratiek a vkladanie kurzora. Výstup konečného hodnotiteľa bodujú všetky dráhy; Čistiace pruhy môžu stále uplatňovať zmeny slovnej zásoby a formátovania.
Latencia používa 60 rovnako vážených vzoriek dekódovania na dráhu a lineárne kvantily R-7. 20 zápasov obsahuje 491 pozícií referenčných slov na jeden prechod, počítaných trikrát v menovateli 1 473 slov. Opakovania nie sú nezávislé výroky. Chyby na hranici kvality zostávajú zahrnuté: 3 so zapnutým čistením Core ML, 3 s vypnutým čistením Core ML a 6 s Whisper.
Výklad opravený 6. septembra 2026. Pôvodné čísla sú nezmenené. Prečítajte si dôkazový audit, externé referencie, zostávajúce obmedzenia a pokyny na reprodukciu.
V týchto sériách bolo zníženie o Whisper Base percentuálnych bodov vyššie] Whisper Base [2]. WER, o 0,20 bodu vyššia miera odstraňovania, o 595 ms vyšší medián a o 947 ms vyšší p95 ako Core ML Parakeet pri vypnutom čistení.
Pilot vylučuje ľudskú reč, prízvuky, viacjazyčnú reč, zachytávanie cez živý mikrofón, kontrolovaný tepelný poriadok, sieťové sledovanie, dodatočné zariadenia a produkty tretích strán.
Sťahovanie váh modelu je tá jednoduchá časť. Užitočný diktátový systém musí spoľahlivo zachytávať zvuk, vybrať správny runtime, pripraviť reč pre daný model, detegovať neúplný výstup, zachovať úmysel používateľa a umiestniť výsledok tam, kde pracuje.
Yaps premieňa výkonné lokálne rečové modely na jediné súkromné nástroje, ktoré ľudia môžu používať vo svojich každodenných aplikáciách, bez toho, aby si sami zostavovali modelové servery, skripty, audio pipeline alebo exportné kroky.
Skratka alebo mobilná klávesnica spustia súkromné nahrávanie, bez toho aby používateľa presunuli do samostatného nástroja na prepis.
Yaps aplikuje detekciu reči, spracovanie ticha a prípravu zvuku vo forme zariadenia pred rozpoznávaním.
Aplikácia vyberie nainštalovaný miestny engine pre zariadenie, jazyk, preferenciu kvality a dostupný hardvér.
Parakeet, Cohere, Whisper, alebo špecializovaná cesta prevádza pripravený zvuk na kandidátsky text.
Kontroly úplnosti, záchranné cesty, spracovanie slovníka a lokálne čistenie chránia dodaný výsledok.
Hotový text sa ukladá na miesto kurzora alebo do pracovného toku mobilnej klávesnice, pripravený okamžite na použitie.
Tento kontext produktu vysvetľuje, prečo správa rozlišuje nastavenia čistenia a meraný výstupný stupeň. Nie je to dôkaz, že Yaps je najlepší a nerobí to z pozície produktu referenčný výsledok.
Tieto sprievodné štúdie použili rôzne zariadenia, korpusy, metriky a testovacie protokoly. Ich čísla vysvetľujú súčasné rozhodnutia o produktoch, ale nesmú sa kombinovať do jedného rebríčka.
Širší test M1 Max použil 144 syntetických klipov v 24 jazykoch a 65 ľudských FLEURS klipov v 13 jazykoch. Na zhodnej 20-klipovej ľudskej podmnožine zdieľanej Cohere a každým modelom, Cohere zaznamenal 4,2 % auditovaných WER oproti 12,0 % pre MLX Parakeet.
Na Ryzen 7 5700U Windows notebooku, Cohere a ONNX Parakeet spustili rovnakých 70 ľudských FLEURS klipov v 14 jazykoch. Cohere vrátil 70 neprázdnych prepisov; Parakeet vrátil 61. Cohere vyhral 12 zo 14 automatických jazykových porovnaní, ale priemerne trvalo 3,654 sekundy na klip oproti 1,394 sekundy pre Parakeet.
An Arabic FastConformer pack ran on a Pixel 10 Pro. Excluding one invalid reference pair, 39 FLEURS clips produced 9.8% WER and 4.1% CER, with a 624 ms median and 984 ms p95. A broader clean and noisy MASC slice on Mac CPU later scored 22.5% WER, so the route remains Preview rather than becoming a general Arabic claim.
Súčasné dôkazySúčasný 20-prvkový pilotný projekt, plus samostatný test 144-syntetických a 65-ľudských viacjazyčných modelov.
Ďalší dôkazový filterPridajte spontánnu reč, viac Mac generácií, kontrolovaný tepelný poriadok a živé snímanie mikrofónom.
Súčasné dôkazySamostatná 70-klipová, 14-jazyčná ľudská FLEURS validácia porovnala Cohere a ONNX Parakeet na Windows 11.
Ďalší dôkazový filterPublikujte očistené riadky podľa zmrazeného protokolu a pridajte triedy s nižšou pamäťovou náročnosťou a ďalšie GPU triedy.
Súčasné dôkazyHodnotenie Pixel 10 Pro zmeralo arabský balík FastConformer a prešlo reálnu cestu klávesnice.
Ďalší dôkazový filterPridajte spontánnu reč v dialekte, viac úrovní telefónov, rovnosť trás v angličtine, merania batérie a trvalého používania.
Súčasné dôkazyYaps je dostupný na Linuxe, ale táto správa neobsahuje presnosť alebo latenciu nativnej linuxovej verzie vhodnú na hodnotenie.
Ďalší dôkazový filterSpustite natívne Ubuntu prehrávanie testov, inštalovaný balík diktovania, CPU a Vulkan cesty, X11 a Wayland.
Súčasné dôkazyYaps je dostupný na iOS, ale táto správa zatiaľ neobsahuje benchmark pre zariadenia iPhone.
Ďalší dôkazový filterZmerajte skutočné rozšírenie klávesnice, načítanie modelu, tlak na pamäť, spotrebu energie a koncovú latenciu commitov.
Koľko referenčných slov je nahradených, vložených alebo vymazaných po deterministickej normalizácii?
Stratí prepis celé slová alebo frázy, pričom stále znie dosť plynulo na to, aby unikol rýchlej kontrole?
Ako dlho trvá spracovanie v rámci distribúcie, nielen v jednom najrýchlejšom behu?
Aké spojenia a dátové pakety sa pozorujú počas definovaného pracovného postupu, pričom hranice sledovania paketov sú jasne uvedené?
Pilot rozlišuje nastavenia sémantického čistenia, hodnotí konečný výstup hodnotiteľa, nezávisle hlási nahradenie, vloženie a vymazanie a uchováva obsah súkromnej reči mimo verejného vydania. Porovnateľné systémy prijímajú rovnaké zvukové bajty, ak to ich rozhrania umožňujú; nekompatibilné zachytávacie cesty patria do jasne oddelených vrstiev.