Core ML Parakeet + локальная очистка
- Микро WER
- 3.46%
- Скорость удаления
- 0.41%
- Медианная обработка
- 1,124 ms
- p95 обработка
- 2,807 ms
- Максимальная обработка
- 2,958 ms
Государство частного диктанта · 2026
Точность, удаление, задержка и наблюдаемое поведение сети в речевых инструментах на устройстве. Рядом с цифрами мы публикуем метод, пределы и очищенные данные.
При включенной локальной очистке пилот зафиксировал среднее время обработки 1124 мс и частоту ошибок в словах 3,46%. Те же 20 чистых синтетических приборов были декодированы три раза на полосу на одном M1 Max MacBook Pro с использованием Yaps 2.3.2129. Более низкие значения ошибок и задержек лучше подходят именно для этой настройки. Это конфигурации Yaps, а не конкурирующие продукты.
Время обработки включает в себя распознавание, завершение конвейера и локальную очистку, если эта функция включена. Он исключает начальное построение среды выполнения, загрузку приборов, запись в реальном времени, отправку ярлыков и вставку курсора. Все дорожки оценивают окончательные результаты оценки; полосы очистки по-прежнему могут применять изменения словаря и форматирования.
Для задержки используется 60 равновзвешенных выборок декодирования на полосу и линейные квантили R-7. 20 приборов содержат 491 позицию опорного слова за проход, что учитывается три раза в знаменателе из 1473 слов. Повторы не являются самостоятельными высказываниями. Ошибки порога качества остаются включенными: 3 с включенной очисткой Core ML, 3 с отключенной очисткой Core ML и 6 с Whisper.
Интерпретация исправлена 6 сентября 2026 г. Исходные цифры не изменены. Прочитать доказательства аудита, внешние ссылки, оставшиеся ограничения и инструкции по воспроизведению.
В этих запусках Whisper Base с отключенной очисткой имело рост на 2,85 процентных пункта. WER, на 0,20 балла выше частота удаления, на 595 мс выше медиана и на 947 мс выше p95, чем у Core ML Parakeet с выключенной очисткой.
В пилотной версии исключена человеческая речь, акценты, многоязычная речь, захват живого микрофона, контролируемый тепловой порядок, сетевое наблюдение, дополнительные устройства и сторонние продукты.
Загрузка весов моделей — самая простая часть. Полезная система диктовки должна надежно захватывать звук, выбирать правильную среду выполнения, готовить речь для этой модели, обнаруживать неполный вывод, сохранять намерения пользователя и размещать результат там, где он работает.
. Yaps превращает локальные речевые модели в единый частный инструмент, который люди могут использовать в своих повседневных приложениях, без сборки серверов моделей, сценариев, аудиоконвейеров или шагов экспорта самостоятельно.
Ярлык или мобильная клавиатура запускает приватную запись, не переводя пользователя в отдельный инструмент транскрипции.
Yaps применяет обнаружение речи, обработку тишины и подготовку звука в форме устройства перед распознаванием.
Приложение выбирает установленный локальный движок в соответствии с устройством, языком, предпочтениями качества и доступным оборудованием.
Parakeet , Cohere , Whisper или специализированный маршрут преобразует подготовленный аудиофайл в текст-кандидат.
Проверки полноты, пути восстановления, обработка словаря и локальная очистка защищают доставленный результат.
Готовый текст фиксируется под курсором или в рабочем процессе мобильной клавиатуры и сразу готов к использованию.
Этот контекст продукта объясняет, почему в отчете различаются настройки очистки и измеряемый этап вывода. Это не является доказательством того, что Yaps является лучшим, и не превращает позиционирование продукта в эталонный результат.
В этих сопутствующих исследованиях использовались различные устройства, корпуса, метрики и протоколы испытаний. Их цифры объясняют текущие продуктовые решения, но их нельзя объединять в единую таблицу лидеров.
В более широком тесте M1 Max использовалось 144 синтетических клипа на 24 языках и 65 человеческих клипов FLEURS на 13 языках. На сопоставленной подгруппе людей из 20 клипов, общей для Cohere и каждой модели, Cohere зафиксировал 4,2% проверенных WER против 12,0% для MLX Parakeet.
На ноутбуке Ryzen 7 5700U с Windows компании Cohere и ONNX Parakeet запустили одни и те же 70 человеческих клипов FLEURS на 14 языках. Cohere вернул 70 непустых транскриптов;Parakeet набрал 61 балл. Cohere выиграл 12 из 14 автоматических языковых сравнений, но в среднем набрал 3,654 секунды на клип против 1,394 секунды у Parakeet.
Арабский пакет FastConformer работал на Pixel 10 Pro. За исключением одной недействительной эталонной пары, 39 клипов FLEURS дали 9,8% WER и 4,1% CER с медианой 624 мс и 984 мс p95. Более широкий, чистый и шумный фрагмент MASC на Mac ЦП позже набрал 22,5% WER, поэтому маршрут остается предварительным, а не становится общим заявлением на арабском языке.
Текущие свидетельстваТекущий пилотный проект с участием 20 приборов, а также отдельный тест многоязычной модели из 144 синтетических и 65 человек.
Следующие ворота для уликДобавьте спонтанную речь, больше поколений Mac, контролируемый тепловой порядок и захват живого микрофона.
Текущие свидетельстваОтдельная проверка FLEURS с участием человека из 70 клипов на 14 языках сравнивала Cohere и ONNX Parakeet в Windows 11.
Следующие ворота для уликПубликуйте очищенные строки по замороженному протоколу и добавляйте меньший объем памяти и дополнительные классы графических процессоров.
Текущие свидетельстваТестирование Pixel 10 Pro измеряло арабский пакет FastConformer и проверяло реальный путь клавиатуры.
Следующие ворота для уликДобавьте спонтанную диалектную речь, больше телефонных уровней, четность маршрутов на английском языке, батарею и измерения длительного использования.
Текущие свидетельстваYaps доступен в Linux, но этот отчет не содержит данных о точности или задержке для Linux на уровне отчета.
Следующие ворота для улик. Запустите воспроизведение собственных настроек Ubuntu, диктовку установленного пакета, пути ЦП и Vulkan, X11 и Wayland.
Текущие свидетельстваYaps доступен на iOS, но этот отчет еще не включает тесты устройств iPhone.
Следующие ворота для уликИзмерьте реальное расширение клавиатуры, загрузку модели, нехватку памяти, энергопотребление и задержку сквозной фиксации.
Сколько опорных слов заменяется, вставляется или удаляется после детерминированной нормализации?
Потеряются ли в стенограмме целые слова или фразы, но при этом они звучат достаточно бегло, чтобы избежать быстрого просмотра?
Сколько времени занимает обработка во всем дистрибутиве, а не только в одном самом быстром прогоне?
Какие соединения и полезные нагрузки наблюдаются во время определенного рабочего процесса, с четко оговоренными пределами наблюдения за пакетами?
Пилот различает настройки семантической очистки, оценивает окончательные результаты оценки, сообщает о заменах, вставках и удалениях независимо, а также сохраняет конфиденциальный речевой контент вне общедоступного выпуска. Сопоставимые системы получают одни и те же аудиобайты, если это позволяют их интерфейсы; несовместимые пути захвата принадлежат четко разделенным слоям.