Rezultate pilot · interpretare corectată 6 septembrie 2026
Aceleași 20 de dispozitive sintetice curate, decodate de trei ori pe bandă pe un M1 Max MacBook Pro folosind Yaps 2.3.2129. Core ML Parakeet și Whisper Base sunt configurații de model în interiorul Yaps, nu produse concurente.
| Calea de ieșire Yaps | Rol | Rulează | Cuvinte, cu repetări | Micro WER | Rata de ștergere | Prelucrare mediană | p95 procesare | Procesare maximă |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Core ML Parakeet + curățare locală | Curățare pe | 60 | 1,473 | 3.46% | 0.41% | 1,124 ms | 2,807 ms | 2,958 ms |
| Core ML Parakeet, curățare dezactivată | Curățare dezactivată | 60 | 1,473 | 3.67% | 0.20% | 250 ms | 722 ms | 1,863 ms |
| Whisper Base, curățare | Curățare dezactivată | 60 | 1,473 | 6.52% | 0.41% | 844 ms | 1,669 ms | 2,189 ms |
Timpul de procesare include recunoașterea, finalizarea conductei și curățarea locală atunci când este activată. Exclude construcția inițială a timpului de rulare, încărcarea dispozitivului, înregistrarea live, trimiterea comenzilor rapide și inserarea cursorului. Toate benzile au punctat rezultatul final al evaluatorului; benzile de curățare pot aplica în continuare modificări de vocabular și formatare.
Latența utilizează 60 de eșantioane de decodificare egal ponderate pe bandă și cuantile liniare R-7. Cele 20 de meciuri conțin 491 de poziții de cuvinte de referință per trecere, numărate de trei ori la numitorul de 1.473 de cuvinte. Repetările nu sunt enunțuri independente. Eșecurile de prag de calitate rămân incluse: 3 cu Core ML curățare activată, 3 cu Core ML curățare dezactivată și 6 cu Whisper.
Interpretarea corectată 6 septembrie 2026. Număr original neschimbat. Citiți auditul probelor, referințele externe, limitările rămase și instrucțiunile de reproducere.
„Micro” înseamnă că numărul de operațiuni de editare și cuvintele de referință au fost însumate înainte de calcularea fiecărei rate. Nu este media macro a procentajelor per clip.
Whisper Base cu curățare dezactivată a avut cu 2,85 de puncte procentuale mai mare WER, o rată de ștergere cu 0,20 de puncte mai mare, o medie cu 595 ms mai mare și un p95 cu 947 ms mai mare decât Core ML Core ML Parakeet rulat cu Core ML pilot.
Banda activată pentru curățare Core ML include curățarea semantică locală. Mediana sa de 1.124 ms și p95 de 2.807 ms descriu recunoașterea și finalizarea împreună, înainte de inserarea într-o altă aplicație.
Sanitizatorul a reținut numerele și latența, excluzând transcripturile, referințele, indicațiile și contextul aplicației. Integritatea fișierelor publice este înregistrată cu digesturi SHA-256.
Discursul uman, multiple accente și limbi, captarea live de microfon, controlul ordinii termice, observarea rețelei, mai multe dispozitive și sisteme terțe sunt încă necesare.
Corpusul, matricea dispozitivului, ordinea și procedura termică nu au fost preregistrate. Aceste observații descriu aceste rulări secvențiale, pe acest corpus, dispozitiv, versiune de software și dată.
Descarcă rândurile curate, agregatele, manifesturile și sumele de control.