Metrici și proveniență
Numărări, rate, latență, clasă de dispozitiv non-identificabilă, versiuni publice exacte, identificatori de corpus, revizii, licențe, sumă de control, abateri și limitări.
Date publice · versiune curățată
Inspectați înregistrarea testului, nu conținutul privat.
Pachetul public conține metrici, proveniență și coduri de control. Exclude în mod deliberat orice transcriere, referință, înregistrare, termen de prompt, nume de fișier, cale, identificator de cont și eroare brută.
01 · Fișiere de lansare
Începe cu indexul și avertismentele.
Auditul probelor de latență, 6 septembrie 2026Limitele cronometrului, valorile reproduse, sursele externe și lacunele rămase în dovezi.
LATENCY_AUDIT_2026-09-06.md DescarcăInstrumente de verificare și sume de verificareVerificator Python descărcabil, linkuri de dependență, comenzi și inventar SHA-256.README.md DescarcăRaport localizat MarkdownEdiție de text portabil în limba paginii curente, cu rezultate pilot, dovezi conexe, acoperire a platformei, limitări și pași următori./ro/research/private-dictation-2026.md DescarcăRaport arhival în limba englezăEdiția sursă stabilă în limba engleză stocată lângă versiunea publică a datelor.REPORT.md DescarcăIndex de lansare publicăStare de lansare, divulgarea autorilor, căi de fișiere și rezumate SHA-256.index.json DescarcăMetodologie 0.1.0Protocol complet de tip preregistrare și gate-uri de publicare.METHODOLOGY.md DescarcăNotă despre rezultatele pilotInterpretare canonică, limitări și avertismente privind imposibilitatea comparabilității.PILOT_RESULTS.md Descarcă02 · Rulează pachete
Trei benzi pilot fără conținut.
Fiecare pachet de rulare conține manifestul public, un agregat micro-ponderat și rânduri JSONL normalizate. Rândurile identifică elemente de test cu ID-uri publice non-semantice și păstrează doar câmpurile de număr, etichete, limbă, latență și integritate.
Core ML Parakeet, curățare dezactivată
Rulează manifestulProdus, model, software, dispozitiv, corpus, setări și proveniență a protocolului.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/run-manifest.json DescarcăMetrice agregatePer ansamblu, limbaj, și straturi de etichetă cu numărul de operațiuni și distribuțiile de latență.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/aggregate.json DescarcăRânduri de rezultate normalizateNumărători și timpi sanitizați pe rulare, fără conținut de vorbire sau transcript.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl DescarcăWhisper Base, curățare
Rulează manifestulProdus, model, software, dispozitiv, corpus, setări și proveniență a protocolului.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/run-manifest.json DescarcăMetrice agregatePer ansamblu, limbaj, și straturi de etichetă cu numărul de operațiuni și distribuțiile de latență.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/aggregate.json DescarcăRânduri de rezultate normalizateNumărători și timpi sanitizați pe rulare, fără conținut de vorbire sau transcript.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl DescarcăCore ML Parakeet + curățare locală
Rulează manifestulProdus, model, software, dispozitiv, corpus, setări și proveniență a protocolului.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/run-manifest.json DescarcăMetrice agregatePer ansamblu, limbaj, și straturi de etichetă cu numărul de operațiuni și distribuțiile de latență.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/aggregate.json DescarcăRânduri de rezultate normalizateNumărători și timpi sanitizați pe rulare, fără conținut de vorbire sau transcript.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/normalized-results.jsonl Descarcă03 · Limita publicării
Ce rămâne privat din proiectare.
Discurs și context privat
Audio, text de referință, ipoteze, sugestii, contextul ferestrei, nume de fișiere, căi, e-mailuri, ID-uri de cont, jurnale, erori brute și identificatori ai mașinii.