Risultati pilota · interpretazione corretta 6 settembre 2026
Le stesse 20 apparecchiature sintetiche pulite, decodificate tre volte per corsia su un M1 Max MacBook Pro utilizzando Yaps 2.3.2129. Core ML Parakeet e Whisper Base sono configurazioni di modello all'interno di Yaps, non prodotti della concorrenza.
| Yaps corsia di uscita | Ruolo | Esegue | Parole, con ripetizioni | Micro WER | Tasso di cancellazione | Elaborazione mediana | Elaborazione p95 | Elaborazione massima |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Core ML Parakeet + pulizia locale | Pulizia su | 60 | 1,473 | 3.46% | 0.41% | 1,124 ms | 2,807 ms | 2,958 ms |
| Core ML Parakeet, pulizia disattivata | Pulisci disattivato | 60 | 1,473 | 3.67% | 0.20% | 250 ms | 722 ms | 1,863 ms |
| Whisper Base, pulizia di | Pulisci disattivato | 60 | 1,473 | 6.52% | 0.41% | 844 ms | 1,669 ms | 2,189 ms |
Il tempo di elaborazione include il riconoscimento, la finalizzazione della pipeline e la pulizia locale quando abilitata. Esclude la costruzione runtime iniziale, il caricamento delle apparecchiature, la registrazione dal vivo, l'invio di scorciatoie e l'inserimento del cursore. Tutte le corsie assegnano un punteggio all'output finale del valutatore; Le corsie di pulizia possono ancora applicare modifiche al vocabolario e alla formattazione.
La latenza utilizza 60 campioni di decodifica equamente ponderati per corsia e quantili lineari R-7. Le 20 apparecchiature contengono 491 posizioni di parole di riferimento per passaggio, contate tre volte nel denominatore di 1.473 parole. Le ripetizioni non sono espressioni indipendenti. Gli errori della soglia di qualità rimangono inclusi: 3 con pulizia Core ML attivata, 3 con pulizia Core ML disattivata e 6 con Whisper.
Interpretazione corretta il 6 settembre 2026. I numeri originali rimangono invariati. Leggi le prove di audit, i riferimenti esterni, le restanti limitazioni e le istruzioni di riproduzione.
"Micro" significa che i conteggi delle operazioni di modifica e le parole di riferimento sono stati sommati prima di calcolare ciascuna tariffa.Non è la media macro delle percentuali per clip.
Whisper Base con la pulizia disattivata ha avuto 2,85 punti percentuali in più WER, un tasso di eliminazione di 0,20 punti più alto, una mediana più alta di 595 ms e un p95 più alto di 947 ms rispetto a Core ML Parakeet con la pulizia disattivata in questi progetti pilota abbinati corre.
La corsia abilitata alla pulizia Core ML include la pulizia semantica locale. La sua mediana di 1.124 ms e la p95 di 2.807 ms descrivono insieme il riconoscimento e la finalizzazione, prima dell'inserimento in un'altra applicazione.
Il sanificatore ha mantenuto le conte e la latenza escludendo trascrizioni, riferimenti, suggerimenti e contesto dell'applicazione. L'integrità dei file pubblici è registrata con digest SHA-256.
Sono ancora necessari il parlato umano, molteplici accenti e lingue, l'acquisizione dal microfono dal vivo, l'ordine termico controllato, l'osservazione della rete, più dispositivi e sistemi di terze parti.
Il corpus, la matrice dei dispositivi, l'ordine e la procedura termica non sono stati preregistrati. Queste osservazioni descrivono queste esecuzioni sequenziali, su questo corpus, dispositivo, versione del software e data.
Scarica le righe, gli aggregati, i manifest e i checksum ripuliti.