Metriche e provenienza
Conteggi, tariffe, latenza, classe del dispositivo non identificativo, versioni pubbliche esatte, identificatori di corpus, revisioni, licenze, checksum, deviazioni e limitazioni.
Dati pubblici · rilascio sanitizzato
Ispeziona il record del test, non il contenuto privato.
Il pacchetto pubblico contiene metriche, provenienza e somme di controllo. Esclude deliberatamente ogni trascrizione, riferimento, registrazione, termine del prompt, nome file, percorso, identificatore dell'account e errore grezzo.
01 · File di rilascio
Inizia con l'indice e le avvertenze.
Audit delle prove di latenza, 6 settembre 2026Confini del timer, metriche riprodotte, fonti esterne e lacune rimanenti nelle evidenze.
LATENCY_AUDIT_2026-09-06.md ScaricaStrumenti di verifica e checksumVerificatore Python scaricabile, collegamenti di dipendenza, comandi e inventario SHA-256.README.md ScaricaRapporto Markdown localizzatoEdizione di testo portatile nella lingua attuale della pagina, con risultati pilota, evidenze correlate, copertura della piattaforma, limitazioni e prossimi passi./it/research/private-dictation-2026.md ScaricaRapporto d'archivio in ingleseEdizione inglese stabile della fonte memorizzata accanto alla versione pubblica con rilascio dei dati.REPORT.md ScaricaIndice di rilascio pubblicoStato di rilascio, divulgazione della paternità, percorsi dei file e digest SHA-256.index.json ScaricaMetodologia 0.1.0Protocollo completo in stile preregistrazione e cancelli di pubblicazione.METHODOLOGY.md ScaricaNota sui risultati del pilotaInterpretazione canonica, limitazioni e avvertenze di non comparabilità.PILOT_RESULTS.md Scarica02 · Esegui pacchetti
Tre corsie pilota senza contenuto.
Ogni pacchetto di esecuzione contiene il manifesto pubblico, un aggregato con microponderazione e righe JSONL normalizzate.Le righe identificano le apparecchiature con ID pubblici non semantici e conservano solo i campi conteggi, tag, lingua, latenza e integrità.
Core ML Parakeet, pulizia disattivata
Esegui manifestProdotto, modello, software, dispositivo, corpus, impostazioni e provenienza del protocollo.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/run-manifest.json ScaricaMetriche aggregateStrati complessivi, linguistici e di tag con conteggi delle operazioni e distribuzioni della latenza.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/aggregate.json ScaricaRighe dei risultati normalizzateConteggi e tempistiche per esecuzione sanificate senza contenuti di discorso o trascrizione.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl ScaricaWhisper Base, pulizia di
Esegui manifestProdotto, modello, software, dispositivo, corpus, impostazioni e provenienza del protocollo.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/run-manifest.json ScaricaMetriche aggregateStrati complessivi, linguistici e di tag con conteggi delle operazioni e distribuzioni della latenza.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/aggregate.json ScaricaRighe dei risultati normalizzateConteggi e tempistiche per esecuzione sanificate senza contenuti di discorso o trascrizione.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl ScaricaCore ML Parakeet + pulizia locale
Esegui manifestProdotto, modello, software, dispositivo, corpus, impostazioni e provenienza del protocollo.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/run-manifest.json ScaricaMetriche aggregateStrati complessivi, linguistici e di tag con conteggi delle operazioni e distribuzioni della latenza.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/aggregate.json ScaricaRighe dei risultati normalizzateConteggi e tempistiche per esecuzione sanificate senza contenuti di discorso o trascrizione.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/normalized-results.jsonl Scarica03 · Confine di pubblicazione
Cosa rimane privato per progettazione.
Discorso e contesto privato
Audio, testo di riferimento, ipotesi, prompt, contesto della finestra, nomi di file, percorsi, e-mail, ID account, log, errori non elaborati e identificatori macchina.