Kísérleti eredmények · értelmezés javítva 2026. szeptember 6.
Ugyanaz a 20 tiszta szintetikus lámpatest, sávonként háromszor dekódolva egy M1 Max MacBook Pro segítségével Yaps 2.3.2129. A Core ML Parakeet és Whisper Base a Yaps-on belüli modellkonfigurációk, nem a versenytárs termékek.
| Yaps kimeneti sáv | Szerep | Fut | Szavak, ismétlésekkel | Mikro WER | Törlési arány | Medián feldolgozás | p95 feldolgozás | Maximális feldolgozás |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Core ML Parakeet + helyi tisztítás | Tisztítás itt: | 60 | 1,473 | 3.46% | 0.41% | 1,124 ms | 2,807 ms | 2,958 ms |
| Core ML Parakeet, takarítás ki | Tisztítás kikapcsolva | 60 | 1,473 | 3.67% | 0.20% | 250 ms | 722 ms | 1,863 ms |
| Whisper Base, tisztítás ki | Tisztítás kikapcsolva | 60 | 1,473 | 6.52% | 0.41% | 844 ms | 1,669 ms | 2,189 ms |
A feldolgozási idő magában foglalja a felismerést, a folyamat lezárását és a helyi tisztítást, ha engedélyezve van. Nem tartalmazza a kezdeti futásidejű felépítést, a fixture betöltését, az élő felvételt, a parancsikonok küldését és a kurzor beillesztését. Az összes sáv pontszáma a végső értékelő kimenete; A cleanup-off sávok továbbra is alkalmazhatják a szókincs és a formázás módosításait.
A Latency sávonként 60 egyenlő súlyú dekódolási mintát és R-7 lineáris kvantiust használ. A 20 összeállítás 491 referenciaszó-pozíciót tartalmaz átadásonként, háromszor számolva az 1473 szavas nevezőben. Az ismétlések nem független megnyilatkozások. A minőségi küszöbértékkel kapcsolatos hibák továbbra is szerepelnek: 3 a Core ML tisztítás bekapcsolt állapotában, 3 a Core ML tisztítása kikapcsolt és 6 a Whisper.
Értelmezés javítva 2026. szeptember 6. Az eredeti számok változatlanok. Olvassa el a bizonyítékok auditját, a külső hivatkozásokat, a fennmaradó korlátozásokat és a sokszorosítási utasításokat.
A „Micro” azt jelenti, hogy a szerkesztési műveletek számát és a referencia szavakat összegezték, mielőtt kiszámították volna az egyes arányokat. Ez nem a klipekre vonatkozó százalékok makroátlaga.
Az Whisper Base tisztítás nélkül 2,85 százalékponttal magasabb WER-et, 0,20 ponttal magasabb törlési arányt, 595 ms-mal magasabb mediánt és 947 ms-mal magasabb p95-öt ért el, mint az Core ML Parakeet tisztítás nélkül a párosított kísérleti futtatásokban.
A Core ML tisztítást engedélyező sáv helyi szemantikai tisztítást tartalmaz. A medián 1124 ms és a p95 2807 ms a felismerést és a véglegesítést együtt írja le, egy másik alkalmazásba való beillesztés előtt.
A tisztító megőrizte a számokat és a késleltetést, miközben kizárta a leiratokat, hivatkozásokat, kéréseket és az alkalmazás kontextusát. A nyilvános fájl integritását SHA-256 összeggel rögzítik.
Az emberi beszéd, többféle akcentus és nyelv, élő mikrofonfelvétel, szabályozott hőmérsékleti sorrend, hálózati megfigyelés, több eszköz és harmadik fél rendszerei továbbra is szükségesek.
A korpusz, az eszközmátrix, a sorrend és a hőkezelési eljárás nem volt előzetesen regisztrálva. Ezek a megfigyelések ezeket a szekvenciális futásokat írják le, ezen a korpuszon, eszközön, szoftververzión és dátumon.
Töltse le a megtisztított sorokat, összesítéseket, manifeszteket és ellenőrzőösszegeket.