Métricas y procedencia
Recuentos, tasas, latencia, clase de dispositivo no identificable, versiones públicas exactas, identificadores de corpus, revisiones, licencias, sumas de verificación, desviaciones y limitaciones.
Datos públicos · comunicado sanitizado
Inspeccione el registro de la prueba, no el contenido privado.
El paquete público contiene métricas, procedencia y sumas de comprobación. Excluye deliberadamente toda transcripción, referencia, grabación, término de aviso, nombre de archivo, ruta, identificador de cuenta y error sin formato.
01 · Archivos de liberación
Comience con el índice y las advertencias.
Auditoría de evidencia de latencia, 6 de septiembre de 2026Límites del temporizador, métricas reproducidas, fuentes externas y lagunas de evidencia restantes.
LATENCY_AUDIT_2026-09-06.md DescargarHerramientas de verificación y sumas de verificaciónVerificador de Python descargable, enlaces de dependencia, comandos e inventario SHA-256.README.md DescargarInforme Markdown localizadoEdición de texto portátil en el idioma de la página actual, con resultados piloto, evidencia relacionada, cobertura de la plataforma, limitaciones y próximos pasos./es/research/private-dictation-2026.md DescargarInforme de archivo en inglésEdición fuente en inglés estable almacenada junto a la publicación de datos públicos versionados.REPORT.md DescargarÍndice de lanzamiento públicoEstado de publicación, divulgación de autoría, rutas de archivo y resúmenes SHA-256.index.json DescargarMetodología 0.1.0Protocolo completo de estilo preinscripción y puertas de publicación.METHODOLOGY.md DescargarNota de resultados del pilotoInterpretación canónica, limitaciones y advertencias de no comparabilidad.PILOT_RESULTS.md Descargar02 · Ejecutar paquetes
Tres carriles piloto sin contenido.
Cada paquete de ejecución contiene el manifiesto público, un agregado microponderado y filas JSONL normalizadas. Las filas identifican dispositivos con ID públicos no semánticos y solo retienen campos de recuento, etiquetas, idioma, latencia e integridad.
Core ML Parakeet, limpieza desactivada
Ejecute el manifiestoProducto, modelo, software, dispositivo, corpus, configuración y procedencia del protocolo.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/run-manifest.json DescargarMétricas agregadasEstratos generales, de idioma y de etiquetas con recuentos de operaciones y distribuciones de latencia.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/aggregate.json DescargarFilas de resultados normalizadosRecuentos y tiempos desinfectados por ejecución sin contenido de voz o transcripción.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl DescargarWhisper Base, limpieza de
Ejecute el manifiestoProducto, modelo, software, dispositivo, corpus, configuración y procedencia del protocolo.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/run-manifest.json DescargarMétricas agregadasEstratos generales, de idioma y de etiquetas con recuentos de operaciones y distribuciones de latencia.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/aggregate.json DescargarFilas de resultados normalizadosRecuentos y tiempos desinfectados por ejecución sin contenido de voz o transcripción.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl DescargarCore ML Parakeet + limpieza local
Ejecute el manifiestoProducto, modelo, software, dispositivo, corpus, configuración y procedencia del protocolo.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/run-manifest.json DescargarMétricas agregadasEstratos generales, de idioma y de etiquetas con recuentos de operaciones y distribuciones de latencia.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/aggregate.json DescargarFilas de resultados normalizadosRecuentos y tiempos desinfectados por ejecución sin contenido de voz o transcripción.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/normalized-results.jsonl Descargar03 · Límite de publicación
Lo que permanece privado por diseño.
Habla y contexto privado
Audio, texto de referencia, hipótesis, indicaciones, contexto de ventana, nombres de archivos, rutas, correos electrónicos, ID de cuentas, registros, errores sin formato e identificadores de máquina.