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Pilotergebnisse · Interpretation korrigiert 6. September 2026

Drei Testkategorien. Eine begrenzte Pilotstudie.

Die gleichen 20 sauberen synthetischen Vorrichtungen, dreimal pro Spur auf einem M1 Max MacBook Pro mit Yaps 2.3.2129 dekodiert. Core ML Parakeet und Whisper Base sind Modellkonfigurationen innerhalb von Yaps, keine Konkurrenzprodukte.

01 · Aggregierter Datensatz

Erkennung mit lokaler Bereinigung, gemeinsam gemessen.

Yaps synthetischer Fixture-Replay-Pilot. Niedrigere WER-, Löschraten- und Latenzwerte weisen auf weniger Fehler oder eine kürzere Verarbeitungszeit innerhalb dieses genauen Lauf-Setups hin;Es handelt sich nicht um Produktrankings.
Yaps Output LaneRolleLäuftWörter, mit WiederholungenMikro WERLöschrateMittlere Verarbeitungp95-VerarbeitungMaximale Verarbeitung
Core ML Parakeet + lokale BereinigungBereinigung auf601,4733.46%0.41%1,124 ms2,807 ms2,958 ms
Core ML Parakeet, Bereinigung ausBereinigt601,4733.67%0.20%250 ms722 ms1,863 ms
Whisper Base, Bereinigung vonBereinigt601,4736.52%0.41%844 ms1,669 ms2,189 ms

Die Verarbeitungszeit umfasst Erkennung, Pipeline-Abschluss und lokale Bereinigung, wenn aktiviert. Ausgenommen sind die anfängliche Laufzeitkonstruktion, das Laden von Fixtures, die Live-Aufzeichnung, das Versenden von Verknüpfungen und das Einfügen von Cursorn. Alle Bahnen bewerten die endgültige Ausgabe des Bewerters. Aufräumspuren können weiterhin Vokabular- und Formatierungsänderungen vornehmen.

Latency verwendet 60 gleichgewichtete Dekodierproben pro Spur und lineare R-7-Quantile. Die 20 Spiele enthalten 491 Referenzwortpositionen pro Durchgang, die im 1.473 Wörter umfassenden Nenner dreimal gezählt werden. Wiederholungen sind keine eigenständigen Äußerungen. Qualitätsschwellenfehler bleiben enthalten: 3 mit aktivierter Core ML-Bereinigung, 3 mit deaktivierter Core ML-Bereinigung und 6 mit Whisper.

Dolmetschen korrigiert am 6. September 2026. Die ursprünglichen Zahlen bleiben unverändert. Lesen Sie die Beweisprüfung, externe Referenzen, verbleibende Einschränkungen und Reproduktionshinweise.

„Mikro“ bedeutet, dass die Anzahl der Bearbeitungsvorgänge und Referenzwörter vor der Berechnung jeder Rate summiert wurden. Es handelt sich nicht um den Makrodurchschnitt der Prozentsätze pro Clip.

02 · Eingeschränkte Lektüre

Was diese drei Reihen unterstützen können.

Bereinigt

Passende Bereinigungskonfigurationen

Whisper Base mit ausgeschalteter Bereinigung hatte in diesem abgestimmten Pilotprojekt eine um 2,85 Prozentpunkte höhere WER, eine um 0,20 Punkte höhere Löschungsrate, einen um 595 ms höheren Median und einen um 947 ms höheren p95 als Core ML Parakeet mit ausgeschalteter Bereinigung läuft.

Bereinigungsfähige Spur

Erkennung und Bereinigung zusammen

Die für die Bereinigung aktivierte Spur Core ML umfasst eine lokale semantische Bereinigung. Sein Median von 1.124 ms und p95 von 2.807 ms beschreiben die gemeinsame Erkennung und Finalisierung vor dem Einfügen in eine andere Anwendung.

Was hat funktioniert?

Veröffentlichungspipeline

Der Sanitizer behielt Zählungen und Latenz bei, während Transkripte, Referenzen, Eingabeaufforderungen und Anwendungskontext ausgeschlossen wurden. Die Integrität öffentlicher Dateien wird mit SHA-256-Digests aufgezeichnet.

Was bleibt

Benchmark-Beweise

Menschliche Sprache, mehrere Akzente und Sprachen, Live-Mikrofonerfassung, kontrollierte thermische Ordnung, Netzwerkbeobachtung, mehr Geräte und Systeme von Drittanbietern sind weiterhin erforderlich.

03 · Explizite Ausschlüsse

Was dieser Pilot nicht zeigt.

  • Vergleichbare Leistung mit jedem anderen Produkt.
  • Leistung bei menschlicher Sprache, Akzenten oder mehrsprachiger Sprache.
  • Live-Mikrofon, Denoise, Silence-Gate, First-Word- oder Tail-Flush-Verhalten.
  • Kalt-gegen-Warm-Leistung unter einem kontrollierten thermischen Protokoll.
  • Offline- oder Datenschutzverhalten, ermittelt durch Netzwerkbeobachtung.
  • Eine allgemeine Behauptung, dass eine rohe oder bereinigte Konfiguration besser ist.

Der Korpus, die Gerätematrix, die Reihenfolge und das thermische Verfahren wurden nicht vorregistriert. Diese Beobachtungen beschreiben diese sequentiellen Läufe auf diesem Korpus, diesem Gerät, dieser Softwareversion und diesem Datum.

Laden Sie die bereinigten Zeilen, Aggregate, Manifeste und Prüfsummen herunter.

Stand des privaten Diktats 2026Methodenversion 0.1.0Nur PilotnachweiseEntworfen und veröffentlicht von Yaps