Metriken und Herkunft
Anzahl, Raten, Latenz, nicht identifizierende Geräteklasse, genaue öffentliche Versionen, Korpus-IDs, Revisionen, Lizenzen, Prüfsummen, Abweichungen und Einschränkungen.
Öffentliche Daten · bereinigte Freigabe
Überprüfen Sie den Testdatensatz, nicht den privaten Inhalt.
Das öffentliche Paket enthält Metriken, Herkunft und Prüfsummen. Es schließt bewusst jedes Transkript, jede Referenz, jede Aufzeichnung, jeden Eingabeaufforderungsbegriff, jeden Dateinamen, jeden Pfad, jede Kontokennung und jeden Rohfehler aus.
01 · Freigabedateien
Beginnen Sie mit dem Index und den Vorbehalten.
Latency Evidence Audit, 6. September 2026Timer-Grenzen, reproduzierte Metriken, externe Quellen und verbleibende Beweislücken.
LATENCY_AUDIT_2026-09-06.md HerunterladenÜberprüfungstools und PrüfsummenHerunterladbarer Python-Verifizierer, Abhängigkeitslinks, Befehle und SHA-256-Inventar.README.md HerunterladenLokalisierter Markdown-BerichtPortable Textausgabe in der aktuellen Seitensprache, mit Pilotergebnissen, zugehörigen Beweisen, Plattformabdeckung, Einschränkungen und nächsten Schritten./de/research/private-dictation-2026.md HerunterladenEnglischer ArchivberichtStabile englische Quellausgabe, die neben der versionierten öffentlichen Datenveröffentlichung gespeichert wird.REPORT.md HerunterladenIndex der öffentlichen VeröffentlichungVeröffentlichungsstatus, Offenlegung der Urheberschaft, Dateipfade und SHA-256-Digests.index.json HerunterladenMethodik 0.1.0Vollständiges Vorregistrierungsprotokoll und Veröffentlichungstore.METHODOLOGY.md HerunterladenNotiz zu den PilotergebnissenKanonische Interpretation, Einschränkungen und Vorbehalte gegen die Nichtvergleichbarkeit.PILOT_RESULTS.md Herunterladen02 · Pakete ausführen
Drei inhaltsfreie Pilotspuren.
Jedes Ausführungspaket enthält das öffentliche Manifest, ein mikrogewichtetes Aggregat und normalisierte JSONL-Zeilen. Die Zeilen identifizieren Geräte mit nicht-semantischen öffentlichen IDs und behalten nur Felder für Anzahl, Tags, Sprache, Latenz und Integrität.
Core ML Parakeet, Bereinigung aus
Führen Sie das ManifestProdukt, Modell, Software, Gerät, Korpus, Einstellungen und Protokollherkunft.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/run-manifest.json HerunterladenAggregierte MetrikenGesamt-, Sprach- und Tag-Schichten mit Vorgangsanzahl und Latenzverteilungen.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/aggregate.json HerunterladenNormalisierte ErgebniszeilenBereinigte Zählungen und Zeitangaben pro Lauf ohne Sprach- oder Transkriptinhalte.pilot-yaps-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl HerunterladenWhisper Base, Bereinigung von
Führen Sie das ManifestProdukt, Modell, Software, Gerät, Korpus, Einstellungen und Protokollherkunft.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/run-manifest.json HerunterladenAggregierte MetrikenGesamt-, Sprach- und Tag-Schichten mit Vorgangsanzahl und Latenzverteilungen.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/aggregate.json HerunterladenNormalisierte ErgebniszeilenBereinigte Zählungen und Zeitangaben pro Lauf ohne Sprach- oder Transkriptinhalte.pilot-yaps-whisper-base-macos-m1-max-raw/normalized-results.jsonl HerunterladenCore ML Parakeet + lokale Bereinigung
Führen Sie das ManifestProdukt, Modell, Software, Gerät, Korpus, Einstellungen und Protokollherkunft.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/run-manifest.json HerunterladenAggregierte MetrikenGesamt-, Sprach- und Tag-Schichten mit Vorgangsanzahl und Latenzverteilungen.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/aggregate.json HerunterladenNormalisierte ErgebniszeilenBereinigte Zählungen und Zeitangaben pro Lauf ohne Sprach- oder Transkriptinhalte.pilot-yaps-macos-m1-max-delivered/normalized-results.jsonl Herunterladen03 · Publikationsgrenze
Was bleibt per Design privat.
Sprache und privater Kontext
Audio, Referenztext, Hypothesen, Eingabeaufforderungen, Fensterkontext, Dateinamen, Pfade, E-Mails, Konto-IDs, Protokolle, Rohfehler und Maschinenkennungen.