Gå til indhold

Status for Privat Diktat · 2026

Mål, hvad diktering udelader.

Nøjagtighed, sletninger, latens og observerbar netværksadfærd på tværs af taleværktøjer på enheden.Vi offentliggør metoden, grænserne og de rensede data ved siden af ​​tallene.

01 · Pilotresultater

De første tal, i fuld visning.

Med lokal oprydning aktiveret, registrerede piloten en medianbehandlingstid på 1.124 ms og en ordfejlrate på 3,46 %. De samme 20 rene syntetiske armaturer blev afkodet tre gange pr. bane på én M1 Max MacBook Pro ved hjælp af Yaps 2.3.2129. Lavere fejl- og latensværdier er bedre inden for denne nøjagtige opsætning. Disse er Yaps konfigurationer, ikke konkurrerende produkter.

Inventar
20
Kører pr. bane
60
Ord, med gentagelser
1,473
Tales oprindelse
Syntetisk
Testenhed
1
Fejlsammenlægning
Mikro
Oprydning på60 kører

Core ML Parakeet + lokal oprydning

Mikro WER
3.46%
Sletningshastighed
0.41%
Medianbehandling
1,124 ms
p95 behandler
2,807 ms
Maksimal behandling
2,958 ms
Oprydning off60 kører

Core ML Parakeet, oprydning fra

Mikro WER
3.67%
Sletningshastighed
0.20%
Medianbehandling
250 ms
p95 behandler
722 ms
Maksimal behandling
1,863 ms
Oprydning off60 kører

Whisper Base, oprydning fra

Mikro WER
6.52%
Sletningshastighed
0.41%
Medianbehandling
844 ms
p95 behandler
1,669 ms
Maksimal behandling
2,189 ms

Behandlingstiden inkluderer genkendelse, færdiggørelse af pipeline og lokal oprydning, når det er aktiveret. Det udelukker indledende runtime-konstruktion, indlæsning af armaturer, live-optagelse, genvejsafsendelse og markørindsættelse. Alle baner scorer endelig evaluator output; oprydningsbaner kan stadig anvende ordforråd og formateringsændringer.

Latency bruger 60 lige vægtede afkodningsprøver pr. bane og R-7 lineære kvantiler. De 20 kampe indeholder 491 referenceord-positioner pr. pass, tællet tre gange i nævneren på 1.473 ord. Gentagelser er ikke selvstændige ytringer. Kvalitetstærskelfejl forbliver inkluderet: 3 med Core ML oprydning slået til, 3 med Core ML oprydning fra og 6 med Whisper.

Fortolkning rettet 6. september 2026. Originale tal er uændrede. Læs bevisrevisionen, eksterne referencer, resterende begrænsninger og reproduktionsinstruktioner.

Hvad denne pilot understøtter

En matchende oprydningsobservation.

I disse kørsler havde Whisper Base med oprydning slået fra 2,85 procentpoint højere WER point, 0,5 m højere medie, 5 m, n højere sletningsrate og 5 m, n højere. 947 ms højere p95 end Core ML Parakeet med oprydning slået fra.

Hvad det ikke kan understøtte

Et generelt produkt- eller privatlivskrav.

Piloten udelukker menneskelig tale, accenter, flersproget tale, live mikrofonoptagelse, kontrolleret varmeordre, netværksovervågning, yderligere enheder og tredjepartsprodukter.

02 · Produktlag

En model er ikke en diktatoplevelse.

Hvorfor Yaps hører hjemme i rapporten

At downloade modelvægte er den nemme del.Et nyttigt dikteringssystem skal fange lyd pålideligt, vælge den rigtige runtime, forberede tale til den model, detektere ufuldstændig output, bevare brugerens hensigt og placere resultatet, uanset hvor de arbejder.

Yaps gør kapable lokale talemodeller til et enkelt privat værktøj, som folk kan bruge på tværs af deres daglige apps, uden selv at skulle samle modelservere, scripts, lydpipelines eller eksporttrin.
01

Capture

En genvej eller mobiltastatur starter en privat optagelse uden at flytte brugeren ind i et separat transskriptionsværktøj.

02

Forbered

Yaps anvender talegenkendelse, håndtering af stilhed og enhed-formet lydforberedelse før genkendelse.

03

Rute

Appen vælger en installeret lokal motor til enheden, sprog, kvalitetspræference og tilgængeligt hardware.

04

Genkende

Parakeet, Cohere, Whisper eller en specialistvej konverterer den forberedte lyd til kandidattekst.

05

Vagt

Fuldstændighedstjek, redningsstier, ordforrådshåndtering og lokal oprydning beskytter det leverede resultat.

06

Lever

Den færdige tekst bliver indsat ved markøren eller i mobilens tastaturarbejdsgang, klar til brug med det samme.

Denne produktkontekst forklarer, hvorfor rapporten skelner mellem oprydningsindstillinger og det målte outputtrin. Det er ikke bevis for, at Yaps er bedst, og det gør ikke produktpositionering til et benchmarkresultat.

03 · Bredere beviser

Forskningsprogrammet er allerede større end en pilot.

Disse ledsagende studier brugte forskellige enheder, korpora, målemetoder og testprotokoller. Deres tal forklarer de nuværende produktbeslutninger, men de må ikke kombineres til en enkelt ledertavle.

Apple Silicon · flersprogetRelateret studie

Cohere ændrer routing-samtalen.

En bredere M1 Max bake-off brugte 144 syntetiske klip på 24 sprog og 65 menneskelige FLEURS-klip på 13 sprog.På den matchede 20-klips menneskelige delmængde, der deles af Cohere og hver model, registrerede Cohere 4,2 % revideret WER mod 12,0 % for MLX Parakeet.

Cohere WER
4.2%
MLX Parakeet
12.0%
Matchede menneskelige klip
20
Cohere understøtter et smallere sprogsæt og kræver et forventet sprog.Fem klip pr. sprog forbliver retningsbevis, ikke en universel kvalitetspåstand.
Windows 11 · CohereRelateret studie

Højere flersproget pålidelighed, med en forsinkelsesomkostning.

På en Ryzen 7 5700U Windows laptop kørte Cohere og ONNX Parakeet de samme 70 menneskelige FLEURS klip på tværs af 14 sprog. Cohere returnerede 70 ikke-tomme transskriptioner; Parakeet returnerede 61. Cohere vandt 12 ud af 14 automatiserede sprogsammenligninger, men gennemsnitligt 3,654 sekunder per klip mod 1,394 sekunder for Parakeet.

Cohere ikke-tom
70/70
Parakeet ikke-tom
61/70
Cohere betyder
3.654 s
Sprogscore forbliver vejledende, indtil hver ikke-nul forskel får fuldstændig manuel vurdering. De rensede rækker er endnu ikke en del af denne offentlige udgivelse.
Android · Arabisk forhåndsvisningRelateret studie

Enhedens hastighed kan passere, mens korpusdækningen stadig svigter.

En arabisk FastConformer-pakke kørte på en Pixel 10 Pro. Eksklusive ét ugyldigt referencepar producerede 39 FLEURS klip 9,8 % WER og 4,1 % CER, med en median på 624 ms og 984 ms p95. En bredere ren og støjende MASC skive på Mac CPU scorede senere 22,5 % WER, så ruten forbliver Preview i stedet for at blive en generel arabisk påstand.

Gyldige klip
39
Median dekodning
624 ms
p95 dekode
984 ms
Telefonresultatet dækker indlæst tale, ikke spontan MSA og dialektbrug. Det bredere MASC-resultat er grunden til, at appen holder ruten eksplicit mærket som Forhåndsvisning.
04 · Platformdækning

Vis hullerne i stedet for at skjule dem.

macOS · Apple Silicon

Udgivet pilot

Aktuelt bevisDen nuværende 20-armatur pilot, plus en separat 144-syntetisk og 65-menneskelig flersproget model bake-off.

Næste evidensgateTilføj spontan tale, flere Mac-generationer, kontrolleret termisk orden og levende mikrofonoptagelse.

Windows · x64

Relateret bevis

Aktuelt bevisEn separat 70-klip, 14-sprog menneskelig FLEURS-validering sammenlignet Cohere og ONNX Parakeet på Windows 11.

Næste evidensgateUdgiv rensede rækker under den frosne protokol og tilføj lavere hukommelse- og yderligere GPU-klasser.

Android · ARM64

Relateret bevis

Aktuelt bevisEn Pixel 10 Pro-evaluering målte en arabisk FastConformer-pakke og udøvede den rigtige tastatursti.

Næste evidensgateTilføj spontan dialekttale, flere telefonniveauer, engelsk ruteparitet, batteri og målinger ved vedvarende brug.

Linux · x64

Forskningsgab

Aktuelt bevisYaps er tilgængelig på Linux, men denne rapport indeholder ikke en rapport-kvalitets original Linux nøjagtigheds- eller latenstidstest.

Næste evidensgateKør oprindelig Ubuntu fixture-afspilning, installeret-pakke diktat, CPU og Vulkan stier, X11 og Wayland.

iOS · ARM64

Forskningsgab

Aktuelt bevisYaps er tilgængelig på iOS, men denne rapport inkluderer endnu ikke en iPhone enhed benchmark.

Næste evidensgateMål den faktiske tastaturudvidelse, modellastning, hukommelsespres, energiforbrug og end-to-end forpligtelsesforsinkelse.

05 · Forskningsspørgsmål

En flydende transskription kan stadig være forkert.

01

Nøjagtighed

Hvor mange referenceord bliver erstattet, indsat eller slettet efter deterministisk normalisering?

02

Stille sletning

Mister en transskription hele ord eller sætninger, mens den stadig lyder flydende nok til at undslippe en hurtig gennemgang?

03

Responsivitet

Hvor lang tid tager behandlingen på tværs af en fordeling, ikke kun i det enkelt hurtigste run?

04

Netværksadfærd

Hvilke forbindelser og payloads observeres under en defineret arbejdsgang, med grænserne for pakkeobservation angivet tydeligt?

06 · Publikationsdesign

Beviser, du kan følge tilbage til kilden.

Piloten skelner mellem semantiske oprydningsindstillinger, scorer det endelige evaluatoroutput, rapporterer substitutioner, indsættelser og sletninger uafhængigt og holder privat taleindhold uden for den offentlige udgivelse. Sammenlignelige systemer modtager de samme lydbytes, hvor deres grænseflader tillader det; inkompatible fangststier hører til i klart adskilte lag.

01Frosset offentligt eller godkendt korpus
02Deklareret system, model og enhed
03Gentagne kørsel med fejlbevarelse
04Word-niveau S/I/D-justering
05Indholdsfri offentlige rækker og aggregater
· Læs posten 07

Undersøg metoden og hver offentlig række.

Status for Privat Diktat 2026Metode version 0.1.0Kun pilotbevisDesignet og udgivet af Yaps