Přejít na obsah

Stav soukromého diktování · 2026

Měřte to, co diktát vynechá.

Přesnost, mazání, latence a pozorovatelné chování sítě u nástrojů hovoru na zařízení. Publikujeme metodu, limity a očištěná data vedle čísel.

01 · Pilotní výsledky

První čísla, zcela viditelně.

S povoleným místním čištěním pilot zaznamenal střední dobu zpracování 1 124 ms a chybovost slov 3,46 %. Stejných 20 čistých syntetických přípravků bylo dekódováno třikrát na dráhu na jednom M1 Max MacBook Pro pomocí Yaps 2.3.2129. Nižší hodnoty chyb a latence jsou v tomto přesném nastavení lepší. Toto jsou konfigurace Yaps, nikoli konkurenční produkty.

Příslušenství
20
Běží pro každý pruh
60
Slova, s opakováním
1,473
Původ řeči
Syntetický
Testovací zařízení
1
Agregace chyb
Mikro
Vyčištění na60 běží

Core ML Parakeet + místní čištění

Mikro WER
3.46%
Míra mazání
0.41%
Zpracování mediánu
1,124 ms
zpracování p95
2,807 ms
Maximální zpracování
2,958 ms
Čištění vypnuto60 běží

Core ML Parakeet, čištění vypnuto

Mikro WER
3.67%
Míra mazání
0.20%
Zpracování mediánu
250 ms
zpracování p95
722 ms
Maximální zpracování
1,863 ms
Čištění vypnuto60 běží

Whisper Base, vyčištění vypnuto

Mikro WER
6.52%
Míra mazání
0.41%
Zpracování mediánu
844 ms
zpracování p95
1,669 ms
Maximální zpracování
2,189 ms

Doba zpracování zahrnuje rozpoznání, finalizaci potrubí a místní čištění, pokud je povoleno. Nezahrnuje počáteční konstrukci runtime, načítání zařízení, živé nahrávání, odesílání zkratek a vkládání kurzoru. Výstup konečného hodnotitele skóre všech drah; Čisticí pruhy mohou stále používat změny slovníku a formátování.

Latence používá 60 stejně vážených vzorků dekódování na dráhu a lineární kvantily R-7. 20 svítidel obsahuje 491 pozic referenčních slov na průchod, počítaných třikrát ve jmenovateli 1 473 slov. Opakování nejsou nezávislé výroky. Chyby na hranici kvality zůstávají zahrnuty: 3 se zapnutým čištěním Core ML, 3 s vypnutým čištěním Core ML a 6 s Whisper.

Výklad opraven 6. září 2026. Původní čísla se nezměnila. Přečtěte si důkazní audit, externí odkazy, zbývající omezení a pokyny k reprodukci.

Co tento pilot podporuje

Odpovídající pozorování při čištění.

In these runs, Whisper Base with cleanup off had 2.85 percentage points higher WER, 0.20 points higher deletion rate, a 595 ms higher median, and a 947 ms higher p95 than Core ML Parakeet with cleanup off.

Co nemůže podporovat

Obecné tvrzení o produktu nebo soukromí.

Pilot vylučuje lidskou řeč, přízvuky, vícejazyčnou řeč, živý záznam z mikrofonu, řízený tepelný režim, sledování sítě, další zařízení a produkty třetích stran.

02 · Produktová vrstva

Model není zkušeností s diktátem.

Proč Yaps patří do zprávy

Stahování váhových souborů modelu je ta snadná část. Užitečný diktační systém musí spolehlivě zachytávat zvuk, zvolit správný runtime, připravit řeč pro daný model, detekovat neúplný výstup, zachovat uživatelův záměr a umístit výsledek kamkoli uživatel pracuje.

Yaps proměňuje schopné lokální modely řeči na jediný soukromý nástroj, který lidé mohou používat napříč svými každodenními aplikacemi, aniž by sami sestavovali serverové modely, skripty, zvukové pipeline nebo exportní kroky.
01

Zachyťte

Zkratka nebo mobilní klávesnice zahájí soukromý záznam, aniž by uživatele přesunula do samostatného nástroje pro přepis.

02

Připravit

Yaps provádí detekci řeči, zpracování ticha a přípravu zvuku ve tvaru zařízení před rozpoznáváním.

03

Trasa

Aplikace vybírá nainstalovaný lokální engine pro zařízení, jazyk, preferovanou kvalitu a dostupný hardware.

04

Rozpoznat

Parakeet, Cohere, Whisper, nebo specializovaná cesta převádí připravený zvuk na kandidátský text.

05

Stráž

Kontroly úplnosti, záchranné cesty, práce se slovníkem a lokální úklid chrání doručený výsledek.

06

Doručit

Hotový text je vložen na kurzor nebo do mobilního klávesového workflow a je připraven k okamžitému použití.

Tento kontext produktu vysvětluje, proč zpráva rozlišuje nastavení čištění a měřený výstupní stupeň. Není to důkaz, že Yaps je nejlepší, a nemění to pozici produktu ve srovnávací výsledek.

03 · Širší důkazy

Výzkumný program je již větší než jeden pilotní projekt.

Tyto doprovodné studie používaly různé přístroje, korpusy, metriky a testovací protokoly. Jejich čísla vysvětlují současná rozhodnutí o produktech, ale nesmějí být kombinována do jednoho žebříčku.

Apple Silicon · vícejazyčnýSouvisející studie

Cohere mění trasování konverzace.

Širší test M1 Max použil 144 syntetických klipů ve 24 jazycích a 65 lidských klipů FLEURS ve 13 jazycích. Na shodném 20-klipovém lidském podmnožině sdílené Cohere a každým modelem, Cohere zaznamenal 4,2 % auditované WER oproti 12,0 % pro MLX Parakeet.

Cohere WER
4.2%
MLX Parakeet
12.0%
Odpovídající lidské úryvky
20
Cohere podporuje užší sadu jazyků a vyžaduje očekávaný jazyk. Pět klipů na jazyk zůstává pouze směrovým důkazem, nikoli univerzálním tvrzením o kvalitě.
Windows 11 · CohereSouvisející studie

Vyšší spolehlivost pro více jazyků, s cenou v podobě latence.

Na Ryzen 7 5700U Windows notebooku, Cohere a ONNX Parakeet spustili stejných 70 lidských FLEURS klipů ve 14 jazycích. Cohere vrátilo 70 ne-prázdných přepisů; Parakeet vrátilo 61. Cohere vyhrálo 12 z 14 automatizovaných jazykových srovnání, ale průměrně 3,654 sekundy na klip oproti 1,394 sekundám pro Parakeet.

Cohere nenulový
70/70
Parakeet nenulový
61/70
Cohere znamená
3,654 s
Jazykové skóre zůstávají orientační, dokud každému nenulovému rozdílu nebude provedeno úplné ruční posouzení. Očištěné řádky zatím nejsou součástí tohoto veřejného vydání.
Android · Arabska náhledSouvisející studie

Rychlost zařízení může být dostačující, zatímco pokrytí korpusu stále selhává.

An Arabic FastConformer pack ran on a Pixel 10 Pro. Excluding one invalid reference pair, 39 FLEURS clips produced 9.8% WER and 4.1% CER, with a 624 ms median and 984 ms p95. A broader clean and noisy MASC slice on Mac CPU later scored 22.5% WER, so the route remains Preview rather than becoming a general Arabic claim.

Platné klipy
39
Medián dekódování
624 ms
p95 dekódování
984 ms
Výsledek telefonu se týká čtené řeči, nikoli spontánní MSA a používání dialektů. Širší MASC výsledek je důvod, proč aplikace zachovává trasu výslovně označenou jako Náhled.
04 · Pokrytí platformy

Zobrazte mezery, místo abyste je skrývali.

macOS · Apple Silicon

Publikovaný pilot

Aktuální důkazSoučasný pilotní test s 20 přípravky, plus samostatný 144-syntetický a 65-lidský vícejazyčný model bake-off.

Další brána důkazůPřidejte spontánní řeč, více generací Mac, řízený tepelný pořádek a živý záznam mikrofonu.

Windows · x64

Související důkazy

Aktuální důkazSamostatná 70-clipová, 14-jazyková lidská validace FLEURS porovnala Cohere a ONNX Parakeet na Windows 11.

Další brána důkazůZveřejněte očistěné řádky podle zmrazeného protokolu a přidejte třídy s nižší spotřebou paměti a další GPU třídy.

Android · ARM64

Související důkazy

Aktuální důkazHodnocení Pixel 10 Pro změřilo arabický FastConformer balíček a prověřilo skutečnou cestu klávesnice.

Další brána důkazůPřidejte spontánní dialektní řeč, více tříd telefonů, rovnost anglické trasy, měření baterie a kontinuálního používání.

Linux · x64

Výzkumná mezera

Aktuální důkazYaps je dostupný na Linuxu, ale tato zpráva neobsahuje nativní test přesnosti nebo latence na Linuxu hodnocený pro report.

Další brána důkazůSpusťte nativní přehrávání Ubuntu fixture, diktování nainstalovaného balíčku, CPU a Vulkan cesty, X11 a Wayland.

iOS · ARM64

Výzkumná mezera

Aktuální důkazYaps je dostupný na iOS, ale tato zpráva zatím neobsahuje benchmark zařízení iPhone.

Další brána důkazůZměřte skutečné rozšíření klávesnice, načítání modelu, zatížení paměti, spotřebu energie a latenci konečného potvrzení.

05 · Výzkumná otázka

Plynulý přepis může být stále nesprávný.

01

Přesnost

Kolik referenčních slov je nahrazeno, vloženo nebo vymazáno po deterministické normalizaci?

02

Tichá eliminace

Ztrácí přepis celá slova nebo fráze, přesto zní dostatečně plynule, aby unikl rychlému přezkoumání?

03

Reaktivita

Jak dlouho trvá zpracování v celém rozdělení, ne jen v jednom nejrychlejším běhu?

04

Chování sítě

Jaká spojení a přenosy dat jsou pozorovány během definovaného pracovního postupu, s jasně uvedenými limity pozorování paketů?

06 · Návrh publikace

Důkazy, které můžete sledovat až k jejich zdroji.

Pilot rozlišuje nastavení sémantického čištění, hodnotí konečný výstup hodnotitele, nezávisle hlásí nahrazování, vkládání a mazání a uchovává obsah soukromé řeči mimo veřejné vydání. Srovnatelné systémy přijímají stejné zvukové bajty tam, kde to jejich rozhraní umožňují; neslučitelné cesty zachycení patří do jasně oddělených vrstev.

01Zmrazený veřejný nebo souhlasně poskytnutý korpus
02Deklarovaný systém, model a zařízení
03Opakované běhy s uchováním selhání
04Word-úroveň S/I/D zarovnání
05Veřejné řádky a agregace bez obsahu
07 · Přečíst záznam

Zkontrolujte metodu a každý veřejný řádek.

Stav soukromého diktátu 2026Verze metody 0.1.0Pouze pilotní důkazyNavrženo a publikováno Yaps