Core ML Parakeet + تنظيف محلي
- صغير WER
- 3.46%
- معدل الحذف
- 0.41%
- المعالجة المتوسطة
- 1,124 ms
- معالجة p95
- 2,807 ms
- الحد الأقصى للمعالجة
- 2,958 ms
حالة الإملاء الخاص · 2026
الدقة وعمليات الحذف ووقت الاستجابة وسلوك الشبكة الملحوظ عبر أدوات الكلام الموجودة على الجهاز.ننشر الطريقة والحدود والبيانات المعقمة بجانب الأرقام.
مع تمكين التنظيف المحلي، سجل البرنامج التجريبي متوسط وقت معالجة يبلغ 1,124 مللي ثانية ومعدل خطأ في الكلمات يبلغ 3.46%. تم فك تشفير نفس التركيبات الاصطناعية النظيفة العشرين ثلاث مرات لكل حارة على M1 Max MacBook Pro باستخدام Yaps 2.3.2129. تكون قيم الخطأ وزمن الوصول الأقل أفضل ضمن هذا الإعداد الدقيق. هذه هي تكوينات Yaps، وليست منتجات منافسة.
يتضمن وقت المعالجة التعرف، وإنهاء خط الأنابيب، والتنظيف المحلي عند التمكين. وهو لا يشمل إنشاء وقت التشغيل الأولي، وتحميل التركيبات، والتسجيل المباشر، وإرسال الاختصارات، وإدراج المؤشر. جميع الممرات تسجل مخرجات المقيم النهائي؛ لا يزال بإمكان ممرات التنظيف تطبيق تغييرات على المفردات والتنسيق.
يستخدم زمن الاستجابة 60 عينة فك تشفير مرجحة بالتساوي لكل حارة وكميات خطية R-7. تحتوي التركيبات العشرين على 491 موضعًا للكلمات المرجعية لكل تمريرة، ويتم احتسابها ثلاث مرات في المقام المكون من 1473 كلمة. التكرارات ليست كلامًا مستقلاً. تظل حالات فشل حد الجودة مضمنة: 3 مع تشغيل التنظيف Core ML، و3 مع إيقاف تشغيل التنظيف Core ML و6 مع Whisper.
تم تصحيح التفسير في 6 سبتمبر 2026. الأرقام الأصلية لم تتغير. اقرأ تدقيق الأدلة والمراجع الخارجية والقيود المتبقية وتعليمات الاستنساخ.
في عمليات التشغيل هذه، Whisper Base مع إيقاف التنظيف كان أعلى بنسبة 2.85 نقطة مئوية WER، معدل حذف أعلى بمقدار 0.20 نقطة، ومتوسط أعلى بمقدار 595 مللي ثانية، وp95 أعلى بمقدار 947 مللي ثانية من Core ML Parakeet مع إيقاف التنظيف.
يستثني الطيار الكلام البشري، اللهجات، الكلام متعدد اللغات، التقاط الميكروفون المباشر، الترتيب الحراري المسيطر عليه، مراقبة الشبكة، الأجهزة الإضافية، ومنتجات الطرف الثالث.
تنزيل أوزان النموذج هو الجزء السهل. يجب على نظام الإملاء المفيد التقاط الصوت بشكل موثوق، اختيار بيئة التشغيل المناسبة، تجهيز الكلام للنموذج، اكتشاف الإخراج غير المكتمل، الحفاظ على نية المستخدم، ووضع النتيجة في أي مكان يعملون فيه.
Yaps يحول نماذج الكلام المحلية القادرة إلى أداة خاصة واحدة يمكن للناس استخدامها عبر تطبيقاتهم اليومية، دون الحاجة لتجميع خوادم النماذج أو السكريبتات أو مسارات الصوت أو خطوات التصدير بأنفسهم.
يبدأ الاختصار أو لوحة المفاتيح المحمولة تسجيلًا خاصًا دون نقل المستخدم إلى أداة نسخ منفصلة.
Yaps يطبق كشف الكلام، ومعالجة الصمت، وتجهيز الصوت بشكل يناسب الجهاز قبل التعرف.
يختار التطبيق محركًا محليًا مثبتًا للجهاز، اللغة، تفضيل الجودة، والأجهزة المتاحة.
Parakeet, Cohere, Whisper, أو مسار متخصص يحول الصوت المعد إلى نصوص محتملة.
فحوصات الاكتمال، ومسارات الإنقاذ، ومعالجة المفردات، والتنظيف المحلي تحمي النتيجة المرسلة.
النص النهائي يُضاف عند المؤشر أو في سير عمل لوحة مفاتيح الهاتف المحمول، جاهز للاستخدام فورًا.
يشرح سياق المنتج هذا سبب تمييز التقرير لإعدادات التنظيف ومرحلة الإخراج المقاسة. إنه ليس دليلاً على أن Yaps هو الأفضل، ولا يحول تحديد موضع المنتج إلى نتيجة مرجعية.
استخدمت هذه الدراسات المصاحبة أجهزة مختلفة، ومجموعات بيانات مختلفة، ومعايير قياس مختلفة، وبروتوكولات اختبار مختلفة. أرقامها تفسر قرارات المنتجات الحالية، ولكن يجب عدم دمجها في لوحة نتائج واحدة.
استخدمت عملية الخبز M1 Max الأوسع نطاقًا 144 مقطعًا صناعيًا عبر 24 لغة و65 مقطعًا بشريًا FLEURS عبر 13 لغة.في المجموعة الفرعية البشرية المتطابقة المكونة من 20 مقطعًا والمشتركة بواسطة Cohere وكل نموذج، سجلت Cohere 4.2% من WER المدقق مقابل 12.0% لـ MLX Parakeet.
على كمبيوتر محمول Ryzen 7 5700U Windows, قام Cohere و ONNX Parakeet بتشغيل نفس 70 مقطعًا بشريًا FLEURS عبر 14 لغة. أعاد Cohere 70 نصًا غير فارغ؛ أعاد Parakeet 61. فاز Cohere في 12 من أصل 14 مقارنة لغوية آلية، ولكنه متوسط 3.654 ثانية لكل مقطع مقابل 1.394 ثانية لـ Parakeet.
حزمة عربية FastConformer تعمل على Pixel 10 Pro. باستثناء زوج مرجعي غير صالح، أنتجت 39 مقطعًا FLEURS 9.8% WER و4.1% CER، بمتوسط 624 مللي ثانية و984 مللي ثانية p95. سجلت شريحة MASC الأوسع النظيفة والصاخبة على وحدة المعالجة المركزية Mac لاحقًا 22.5% WER، لذلك يظل المسار معاينة بدلاً من أن يصبح مطالبة عامة باللغة العربية.
الدليل الحاليتجربة تجريبية حالية بها 20 تجهيزًا، بالإضافة إلى اختبار مقارنة منفصل لنموذج متعدد اللغات بـ 144 تركيبًا اصطناعيًا و65 بشريًا.
بوابة الأدلة التاليةأضف الكلام التلقائي، والمزيد من أجيال Mac، والنظام الحراري المتحكم فيه، والتقاط الميكروفون المباشر.
الدليل الحاليتم التحقق من صحة FLEURS البشرية المنفصلة المكونة من 70 مقطعًا و14 لغة مقارنة بـ Cohere وONNX Parakeet على نظام التشغيل Windows 11.
بوابة الأدلة التاليةنشر الصفوف المعقمة تحت البروتوكول المجمد وإضافة فئات ذاكرة أقل ووحدات معالجة رسومات إضافية.
الدليل الحاليقام تقييم Pixel 10 Pro بقياس حزمة FastConformer باللغة العربية ومارس المسار الحقيقي للوحة المفاتيح.
بوابة الأدلة التاليةأضف كلام اللهجة التلقائي والمزيد من طبقات الهاتف وتكافؤ المسار باللغة الإنجليزية والبطارية وقياسات الاستخدام المستدام.
الدليل الحاليYaps متاح على نظام Linux، لكن هذا التقرير لا يحتوي على تشغيل دقة أو زمن استجابة أصلي بمستوى التقرير لنظام Linux.
بوابة الأدلة التاليةتشغيل إعادة تشغيل التجهيزات الأصلية Ubuntu, القاموس المثبت-الحزمة, وحدة المعالجة المركزية ومسارات Vulkan, X11, و Wayland.
الدليل الحاليYaps متاح على نظام iOS، لكن هذا التقرير لا يتضمن بعد معيارًا لجهاز iPhone.
بوابة الأدلة التاليةقِس امتداد لوحة المفاتيح الفعلي، تحميل النموذج، ضغط الذاكرة، استخدام الطاقة، وزمن الالتزام من الطرف إلى الطرف.
كم عدد الكلمات المرجعية التي يتم استبدالها أو إدراجها أو حذفها بعد التوحيد الحتمي؟
هل يفقد النص الكامل كلمات أو عبارات كاملة مع الاستمرار في الظهور بمظهر طليق بما يكفي للهروب من مراجعة سريعة؟
كم من الوقت يستغرق المعالجة عبر التوزيع، وليس فقط في أسرع عملية تشغيل واحدة؟
ما الاتصالات والحمولات التي يتم ملاحظتها أثناء سير عمل محدد، مع ذكر حدود ملاحظة الحزم بوضوح؟
يميز البرنامج التجريبي إعدادات التنظيف الدلالي، ويسجل نتائج المقيم النهائي، ويذكر عمليات الاستبدال والإدراج والحذف بشكل مستقل، ويحتفظ بمحتوى الكلام الخاص خارج الإصدار العام. تتلقى الأنظمة المماثلة نفس وحدات البايت الصوتية حيث تسمح واجهاتها بذلك؛ تنتمي مسارات الالتقاط غير المتوافقة إلى طبقات منفصلة بوضوح.